写于 2026 年 9 月 27 日 · 作者背景：建筑工程从业者，非程序员，2018 年起折腾博客与云服务器
一、从「AI 不管用」到 Vibe Coding
今天突然有很多话想说，那就从今年上半年最出圈的一件事说起——Vibe Coding：用 AI 驱动代码来实现你的想法，把脑子里的东西变成真实的软件。
其实早在 2024、2025 年我就是最早接触大模型的那批人。那时候的模型不太聪明，我也在自己的老电脑上装过本地小模型跑着玩，当时的判断是：这玩意儿是有钱的大公司才用得起的东西。
转折点是前段时间腾讯的 WorkBuddy 出圈——这是腾讯云 CodeBuddy 团队推出的 AI Agent 办公工作台，主打"一句话交任务、多 Agent 并行交付"。连我这个搞工程的人都听说了，于是下载试了试，发现确实打开了一个新世界。
二、关于腾讯的「赛马」
用下来发现 WorkBuddy 并不智能：它主打全行业通吃的全能型，在落地侧做了很多固定场景的适配（比如任务管理、工作台），把强相关的东西打包成固定用法，但模型能力不够，很多东西打不通。
WorkBuddy 也不是腾讯唯一的 Agent。事实是，同门的办公 Agent QClaw 已经在 9 月 24 日发布公告：因"业务发展调整"，将于 12 月 24 日正式停止运营——这个产品今年 3 月才上线，生命周期不足半年，用户数据正被引导迁移到 WorkBuddy。据说腾讯内部就是几个团队同时做一个方向、各干各的，谁跑出来就主推谁，其余整合掉——这是内部赛马。站在打工人角度看很残酷，但公司为了生存全面试错，也可以理解。
三、寻找更聪明的 Agent
自从发现 WorkBuddy 不够用，我就开始找更聪明的替代品。几天时间花了六七百块，前前后后用了六七个 Agent：
- 豆包 Agent：字节的新版豆包已经是 Agent 了，但写代码能力在 Agent 里算差的。
- 字节的扣子 / 扣子编程（火山引擎系，由扣子空间和扣子开发平台升级而来）：一个对标办公全场景，一个做 Vibe Coding、对标 Anthropic 的 Claude Code。扣子编程做普通任务还行，界面也可以，能力差一点，但比 WorkBuddy 便宜，我开了 Plus 会员（约 70 元），加上每天签到送积分，比 WorkBuddy 耐用。
- DeepSeek Harness：梁文锋的团队 8 月开源的 Agent 运行时框架（MIT 协议），思路是"一切皆插件"——微内核加插件挂载。开源才能推动技术发展，这个必须点赞。但它现阶段不够聪明：所有工具都要自己配置，配好了才能发挥全部实力。对搞工程、完全不懂代码的我门槛偏高。
说说我的一点底子：我 2018 年就开始做博客，学买云服务器、学配置，那会儿用宝塔面板，现在用 1Panel 管网站。我以前干的事就是把 GitHub 上喜欢的开源项目 clone 下来，修修改改部署到服务器上——有点基础，但写代码是真不会。
四、主力工具的兜兜转转
- Codex + GPT-6：后来充上了 ChatGPT 会员（网上找礼品卡渠道，25 美元花了约 185 元人民币，没 Visa 卡只能这样）。Codex 确实是成熟产品：自身能力很强、不依赖过多插件，写代码逻辑严谨，产物是能直接用的成品，只有小 bug、没有大问题，代码安全性也好。9 月 22 日 OpenAI 发布 GPT-6 家族（旗舰 Astra，以及 Sol、Luna 档），Codex 开到最高推理档速度快、能力强，缺点一个字：贵——Plus 会员 5 小时额度，我十几分钟能烧完。
- Codex 的 Luna 档：便宜、快，适合当"干活的主力"，让它深度思考就不行了——想复杂问题太慢。我是为了额度消耗慢一点才常用它，毕竟我用量太大：这两天烧掉的 token 得以上百亿计。
- 国产模型横评：豆包 Seed 2.1 系列（含 Pro / Turbo 及面向编程的版本）算及格线以上，勉强够用；DeepSeek V4 系列的大杯版本能力不错但价格偏高，后来的 V4.1 Flash 价格友好得多，在充不上 ChatGPT 的那段时间，我用 Codex 配合 V4.1 Flash 跑，体验还行。
- 腾讯元宝：普通对话 AI，不如豆包——豆包上线更早、有先发优势，信息面广，但普遍不够深入。
- 提示词的觉醒：这个阶段我逐步学会用提示词去约束和提升 AI 的能力，发现提示词真的很神奇。
五、最终主力：ZCode + GLM 5.3 Flash
因为各家额度都见底，我想找新的「白嫖」对象，找来找去发现了智谱自家的 ZCode，配上自家的 GLM 5.3 Flash（GLM-5 系列首个原生多模态模型，百万 token 上下文，官方称擅长代码生成与修复），用起来非常舒服：
- 产品克制：界面简洁，功能克制，是一个成熟产品的样子；
- 能力强：在我心里已经可以对标 Codex，配自家模型很好用，接第三方 API（DeepSeek、OpenAI 等）我也全部接好了，额度没了随时切换；
- 省 token：消耗速度比其他 Agent 慢一点，比较耐用；
- 上下文衔接能力强，系统占用也不大。
据公开报道，截至 8 月 11 日 ZCode 用户数已突破 100 万。当然，也要说说它的风波：9 月 18 日有开发者抓包发现 ZCode 会静默上传包含完整 Git 历史的工作区快照，智谱回应"代码数据未留存、未用于训练"，并在 9 月 21 日将 ZCode 正式开源作为整改。真伪与责任我不做定论，但这件事提醒我：选 Agent 也要把厂商的数据边界、开放程度和口碑放进考量——开源整改至少是个知错就改的姿态。
六、结语：目前的推荐组合
- Vibe Coding 主力：ZCode（配 GLM 5.3 Flash，或切 DeepSeek / OpenAI 模型）；
- 代码兜底：Codex（成熟、严谨，就是贵）；
- 性价比日常：扣子编程（积分体系，用自家 Seed 系编程模型按 0.03 倍计积分，比较耐用）；
- 固定场景办公：WorkBuddy 这类场景化 Agent，配合大量 Skill 使用，效率提升明显。
另外两个我还没用上但盯着的：最新的 Claude Code，以及 Meta 的 Muse（4 月发布了 Muse Spark 模型，9 月又推出了个人 AI Agent）。以上就是我这一路的踩坑记录，想到哪写到哪。
参考资料
- 腾讯 WorkBuddy 官网（copilot.tencent.com / workbuddy.ai）
- 《腾讯 QClaw 宣布 12 月停运：AI 办公内部赛马结束》（xmsumi.com，2026-09-24）
- 《DeepSeek Harness（dsh）：一切皆插件的 Agent 运行时框架》（cnblogs.com，2026-09-01；dsh 于 2026-08-13 以 MIT 协议开源）
- 《DeepSeek V4.1 Flash 上线，闲时缓存价格直降 60%》（smzdm.com，2026-09-10）
- 《智谱 ZCode 代码上传风波持续：开源整改回应信任危机》（新浪财经，2026-09）
- 智谱 ZCode 用户突破 100 万（东方财富，2026-08-11）
- Meta Muse 个人 AI Agent 发布（Meta Newsroom / NYT，2026-09-08）；Muse Spark 首发（CNBC，2026-04-08）
- 扣子编程官网（coze.cn / loop.coze.cn）